¿Te has preguntado qué ocurre cuando una dirección de entrega es incorrecta o incompleta? Para una empresa logística, un simple error en los datos puede suponer la pérdida de márgenes en cada envío, un impacto que se multiplica operación tras operación. Y el coste no es solo económico.
Una dirección con errores provoca entregas fallidas, rutas innecesarias, transportes adicionales, retrasos acumulados y una experiencia de cliente claramente negativa. Todo ello se traduce, a parte de la pérdida de márgenes, en aumento de la presión operativa y un deterioro progresivo de la imagen de marca.
La experiencia del sector demuestra que una dirección incorrecta afecta de forma directa a la eficiencia y al rendimiento de la operación logística. Conscientes del impacto real que ocasiona, cada vez más empresas apuestan por soluciones tecnológicas especializadas basadas en inteligencia artificial que permiten normalizar direcciones desde el origen, validar y enriquecer la información y prevenir incidencias antes de que lleguen a la carretera.
¿Qué problemas causan las direcciones incorrectas en logística?
Las direcciones de entrega son uno de los elementos más complejos de gestionar para las empresas logísticas. La posibilidad de introducción manual de datos incrementa significativamente el riesgo de errores tipográficos, omisiones o formatos incompletos, dando lugar a destinos poco fiables o difíciles de localizar, como barrios de nueva creación, polígonos industriales o grandes centros comerciales. Esta falta de precisión tiene consecuencias directas, pues impide que los sistemas identifiquen de forma fiable una latitud y una longitud concretas, comprometiendo tanto la propia entrega como la ruta del día planificada, y en muchos casos, obligando a cambiar toda la operación.
Esto provoca que el conductor se enfrente a pérdidas de tiempo al no poder completar la entrega. El cliente, por su parte, experimenta frustración al no recibir su pedido, lo que deteriora su percepción del servicio. El personal de las torres de control ve saturados sus sistemas con incidencias que requieren atención adicional. Y la empresa, en última instancia, sufre importantes pérdidas económicas derivadas de la insatisfacción de sus clientes.
En resumen, un dato aparentemente tan simple como una dirección mal escrita puede convertirse en un cuello de botella para toda la cadena logística. Conscientes de esta realidad y de los desafíos que implica, en Solusoft hemos diseñado una solución de normalización de direcciones orientada a automatizar y garantizar su precisión, coherencia y usabilidad.
Esto permite corregir errores, eliminar duplicados y preparar los datos para su aplicación en análisis geográficos, operaciones logísticas más eficientes o incluso, estrategias de marketing más efectivas, asegurando entregas correctas y una gestión óptima de las bases de datos.
¿Cómo se realiza la normalización de direcciones?
Esta solución permite aplicar reglas y flujos automáticos para convertir direcciones no estructuradas en registros consistentes y validados. El proceso abarca la corrección de incoherencias, la estandarización de abreviaturas y denominaciones, la verificación de la información frente a fuentes oficiales y la segmentación de la dirección en sus diferentes componentes (vía, número, localidad, código postal, etc.).
El resultado final es un formato fiable y homogéneo que facilita su integración en los sistemas corporativos.
Para ello, esta herramienta combina dos tecnologías: la geocodificación avanzada y modelos de inteligencia artificial entrenados para la validación y corrección de las direcciones.
- Por un lado, la tecnología GIS de Esri permite transformar direcciones en coordenadas geográficas precisas (geocodificación directa) y, a la inversa, convertir coordenadas en direcciones comprensibles para los usuarios (geocodificación inversa). Estas funcionalidades pueden aplicarse en tiempo real durante la introducción de datos, sobre bases ya existentes o actualizándola el propio conductor. Con ello, Aseguramos desde el inicio la ubicación correcta de cada punto de entrega y se eliminan errores propios de la entrada manual.
- Por otro lado, los modelos de inteligencia artificial permiten detectar patrones anómalos en la base de datos de direcciones. Por ejemplo, si una dirección se encuentra registrada a cientos de kilómetros del área habitual de reparto, el sistema puede emitir alertas, corregir automáticamente o solicitar validación antes de procesar la entrega.
Además, esta IA preventiva mejora la precisión con el tiempo gracias al aprendizaje continuo sobre los errores más frecuentes y a patrones de comportamiento de las rutas, reduciendo gran cantidad de costes.
Presentación de la solución en la Conferencia Esri 2024
Durante la Conferencia de Esri 2024, Solusoft participó en la sesión plenaria presentando esta solución basada en la tecnología GIS de Esri y modelos entrenados de inteligencia artificial, diseñada para mejorar la fiabilidad de las entregas en entornos logísticos.
En la intervención, Alberto Martín, CTO de Solusoft, expuso la aplicación de estos modelos de lenguaje en entornos reales. Su enfoque en casos de uso concretos despertó un alto interés entre los asistentes.
A continuación, puedes ver el vídeo completo de la sesión plenaria, la presentación de Alberto comienza en el minuto 3:44.
¿Qué se consigue al corregir ubicaciones antes de planificar las entregas?
Implementar esta solución aporta ventajas tangibles:
- Estimaciones de entrega precisas y clientes satisfechos.
- Reducción de costes operativos por entregas fallidas o rutas ineficientes.
- Aumento de la trazabilidad y control sobre las entregas.
- Mayor sostenibilidad: menos kilómetros recorridos, menor consumo de combustible y menos emisiones de CO₂.
- Menor carga operativa en las torres de control y en los equipos de atención al cliente.
Otras aplicaciones
- Integración en plataformas logísticas con mapas: permite a los planificadores gestionar rutas de forma más intuitiva, detectar errores visualmente y optimizar trayectos según la ubicación real de los destinos.
- Uso de apps móviles para transportistas: mejora la calidad del dato en tiempo real al registrar la llegada exacta al destino, enriqueciendo automáticamente la base de datos y reduciendo errores en futuras entregas.
Contar con esta herramienta es esencial para garantizar entregas eficientes y una planificación de rutas sostenible. Tecnología como la geocodificación de Esri, combinadas con modelos de inteligencia artificial, permiten validar, corregir y enriquecer la información de ubicación, sugiriendo ajustes inteligentes y lo más importante detectando el error antes de que sea demasiado tarde.
Si estás buscando una solución que te ayude desde el inicio y sea 100% efectiva, contacta con nosotros ahora y te contamos más detalles.
Roberto Esteban
Product Owner de Logística
